##/## De uitdaging.

Komt dit je bekend voor? Je hebt net een lange productiedag afgerond. Het event was een succes, de bezoekers waren tevreden en de laatste leverancier is zojuist vertrokken. Net voor middernacht ploft er een e-mail van je klant in je inbox:
"Kun je morgen de resultaten van de deelnemers­evaluaties delen? Ik heb om 10.00 uur een meeting met het managementteam. Lukt dat?"

Lukt dat?! Natuurlijk lukt dat! Terwijl je je wijnglas bijvult, hoor je de mantra die we met het DPW-team deelden nog nagalmen: “Alles wat ik nodig heb, ben ikzelf — en een beetje ChatGPT.”

Toen we het DPW-team kennis lieten maken met de Fundamentals of AI, waren ze verrast door een verborgen parel in ChatGPT: Advanced Data Analysis. Met deze krachtige functie analyseer je niet alleen tekst — je interpreteert én visualiseert complexe datasets zoals CSV- en XLS-bestanden.

Klinkt goed, toch? Maar hoe helpt dit eventprofessionals bij DPW nou precies met het verwerken van deelnemers­evaluaties? Zo hebben we het aangepakt:

Stap 1: Exporteer de deelnemers­evaluatie als CSV

Bij de eerste experimenten met deze workflow adviseerden we DPW om te oefenen met synthetische data voordat ze aan de slag gingen met echte deelnemers­antwoorden. Stel je voor: je hebt uitgebreide evaluatieformulieren die zijn ingevuld door bezoekers van je laatste event. Gebruik dan deze prompt in ChatGPT om een realistisch, synthetisch dataset te genereren:

Prompt:
Genereer een .csv-bestand met antwoorden van 100 deelnemers aan een internationaal technologie- en innovatiecongres. De deelnemers komen uit verschillende landen en hebben diverse achtergronden binnen de tech-industrie. Gebruik fictieve voor- en achternamen die passen bij het land van herkomst. Voeg 10 evaluatievragen toe: 5 open vragen en 5 gesloten vragen op een vijfpunts Likertschaal (1 = zeer ontevreden, 5 = zeer tevreden). Zorg dat de antwoorden op de open vragen variëren in sentiment en inhoud.

Na voltooiing heb je een downloadbaar .csv-bestand. Open het kort in Excel of Google Sheets om te controleren of de data logisch oogt.

Stap 2: Laat AI waardevolle inzichten blootleggen

AI blinkt uit in het herkennen van patronen die je zelf mogelijk over het hoofd ziet. Tijdens de implementatie bij DPW introduceerden we het RACEF-model, zodat ChatGPT precies de statistieken en inzichten zou opleveren die DPW nodig had.

Gebruik bijvoorbeeld deze prompt:

Prompt:
Je bent data-analist en moet morgen de belangrijkste statistieken en inzichten uit de deelnemers­evaluatie presenteren aan het managementteam van DPW. Geef een overzicht van de gemiddelde scores per evaluatie­onderdeel en voeg 5 aanvullende interessante inzichten toe die je in de data hebt ontdekt.

Stap 3: Visualiseer inzichten en statistieken

Met de kerninzichten op zak, gingen we bij DPW een stap verder. We gebruikten ChatGPT’s Advanced Data Analysis om visualisaties te genereren die indruk zouden maken op stakeholders.

A. Sentimentanalyse

Prompt 1:
Voer een sentimentanalyse uit op de feedback van deelnemers. Identificeer de 50 meest voorkomende sleutelwoorden uit deze analyse en genereer een word cloud op basis van deze termen.

Prompt 2:
Pas de word cloud aan naar een 16:9 beeldverhouding met gebruik van DPW’s merk­kleuren: zwart (#000000), oranje (#FFA500) en grijs (#808080). Voeg witmarges toe van 10% rondom de word cloud. Exporteer het als downloadbare PNG voor gebruik in DPW-presentaties.

B. Diverse grafiekvisualisaties

Prompt 1:
Visualiseer de inzichten en statistieken uit de deelnemers­evaluaties met behulp van meerdere grafieken. Gebruik minimaal vijf verschillende grafiektypen om de data effectief te presenteren. Elke grafiek moet één specifiek inzicht of statistiek duidelijk in beeld brengen.

Prompt 2:
Pas de grafieken aan naar een 16:9 beeldverhouding, met DPW’s merk­kleuren: zwart (#000000), oranje (#FFA500) en grijs (#808080). Zorg voor een consistente stijl en opmaak, zodat ze naadloos passen in de presentaties van DPW.

Stap 4: Maak een onvergetelijke indruk ✨

Op dit punt realiseerde het DPW-team zich: de mogelijkheden om snel overtuigende eventstatistieken te ontdekken en te visualiseren met ChatGPT zijn vrijwel eindeloos.

Experimenteren was essentieel in dit traject. Zo kon het team verschillende visualisaties testen, zoals histogrammen, scatterplots, boxplots, heatmaps, radardiagrammen, treemaps, bubbelgrafieken en watervaldiagrammen.

Je klapt je laptop dicht en neemt een laatste slok wijn. Je glimlacht bij de gedachte aan hoe moeiteloos je dit soort last-minute verzoeken nu aankunt.
“Alle analyses en visuals afgerond in minder dan 15 minuten,” denk je trots.